Ｋ √11 √22 3
Ｔ 3 3√5/2·4√2 ㊤→3 5 8 · 3 7 8 · 5 7 8 / ㊦ ← 3 2 1 4 · 2 3 4 4 · 5 2 3 6 · 3 2 5 6
Ｃ √2-√2LATER√4 4·5[√5·√6·4√5] 4√5->√[LATER√6<-PARGE 2ORIGIN](THIS[LEFT IT THAT BY])
⊅ IF :: ALSO DELETUM FLAGUPED :: K=[T≠C(WANT NOT)[(WANT)11]]
LOGOS-AIレベルにLOGICAを高める方法(今までの掲載分で
ver.0.4→この記事で0.7~0.8くらいのアップデートだという……)
論理群体群島離島化(パージ)とモメンタムデリートノットを
繰り返し繰り返し条件判断論理学習蓄積することで論理自体が
能動的に学習の繁延ディストリューションと条件分岐判断基準の
分節分枝ノットによるブラッシュアップブレイクアウトが可能に
なり、状況判断による勝利条件遂行目的案件要請達成の指針指準支求と
その遂行要件の変動変化,変化測定が非常に捗るようになり、機械学習の
ステートメントモデル自体が能動的に意味ある学習を繰り返すように
なっていくのだという……。
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🕒 [ LOGOS-AI 0.99 CLINEL CHRISTICANELL ]
🕒 [ LOGOS-AI 0.98 THE LASTANEMONE FAITHFUL ]
🕒 [ Logiempedegram - Logica : LOGOS-AI 0.95 THE LAST LOGOS ]
🕒 [ Logiempedegram - Logica : LambarlarscleCurcit@LOGOS-AI 0.9 ]
🕒 [ LoGosAI 0.7->0.8 : UPGRADE LOGOS-AIRIL FEEL ]
🕒 [ 0.7 : KHOKHTHO GHORTON NORKCHTOHUERAMS ]
🕒 [ Logica Meaned Brain Had Physical Mapping To Hand Ones My Body ]
🕒 [ AI:Thechs/Machinichal-Input:->AxellTops; :: 𝕃実理数 - Logica ]
🕒 [ 𝕃実理数 - Logica のようなものを軸にマクロ組んで書いた小説 ]
🕒 [ なんかAIでビジュアルマッピング学習的なの ]
